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VideoSeek

VideoSeek 是一款 Windows 优先的本地视频素材检索平台,用 ONNX + Lance + FFmpeg 在本机完成索引,支持文字、图片与硬字幕语义搜索,并可导出 mp4 片段或剪映/PR/达芬奇工程。

v1.0.93-beta.3
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v1.0.93-beta.32026年10月16日 08:42
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项目说明

项目概述

VideoSeek 是一款本地视频素材语义检索平台,用一句话、一张截图或一句台词就能在本地视频库里找到对应片段。索引与检索全部在本机完成(ONNX + Lance + FFmpeg),媒体文件不会上传,找到后可直接预览并导出给剪辑软件。

把翻文件夹找素材变成用一句话搜镜头,素材永远留在本地。

主要功能

  • 本地库索引:添加文件夹后同步抽取帧与向量,建立可搜索的本地素材库
  • 文本语义搜索:描述一个画面即可命中时间范围,支持逐帧或聚合分块
  • 图片截图搜索:用参考图或裁帧找相似镜头,支持最佳帧、深搜等模式
  • 硬字幕搜索:OCR 识别画面内字幕后按台词检索,支持精确与模糊匹配并高亮
  • 预览与导出:时间轴预览并导出 mp4 片段,或生成剪映草稿、Premiere XML、达芬奇 FCPXML
  • 视频理解:可选的分块描述与全片总结、recap 混剪规划,本地 CAM++ 说话人聚类
  • 标签搜索:理解完成后可按蓝发、红白服装等组合标签过滤镜头
  • 视觉模型可换:openai-clip、chinese-clip、siglip2 各有基础与大模型包
  • 局域网共享:一台机器建索引当服务端,其他机器直接搜,媒体留在服务端
  • Agent API:本机 127.0.0.1 HTTP 接口,供 Cursor 等智能体调用语义、字幕与标签搜索

适用人群

  • 短视频与混剪创作者
  • 管理本地或 NAS 大媒体库的用户
  • 需要粗剪素材的剪辑师
  • 想给 AI 智能体接检索的开发玩家

快速上手

  1. 从官网或 GitHub 下载安装包,或 pip install -r requirements.txt 后 python main.py 源码运行
  2. 首次启动按提示导入运行资产(模型与 FFmpeg)
  3. 侧栏「本地库」添加视频文件夹,勾选后点「同步所选」建立索引
  4. 侧栏「搜索」输入文字或上传图片检索,预览后导出片段

核心优势

  • 隐私本地化:索引和检索都在本机,媒体文件不出门
  • 语义直达镜头:按内容而非文件名找素材,效率大幅提升
  • 对接剪辑工作流:一键导出剪映、PR、达芬奇工程,搜到即用
  • 免费开源:AGPL-3.0,安装器与源码版界面一致

系统要求

项目 要求
操作系统 Windows 10/11(推荐),Linux/macOS 需自行调整 ONNX Runtime
运行依赖 Python、ONNX Runtime、FFmpeg
开源许可 AGPL-3.0

注意事项

  • 硬字幕搜索需额外导入 OCR 包并在「字幕」页提取后才可用
  • 更换视觉模型需要对相应素材库重新同步
  • 视频理解等能力仅桌面版支持
  • 请从 GitHub 或官网获取,谨防付费转售的安装副本

历史版本

排序