ollama

项目概述

ollama 把「下载一个开源大模型、跑起来、再给别人调用」变成三条命令：ollama pull 拉模型，ollama run 直接对话，服务进程自动在本机提供 REST API。模型库在 ollama.com/library，默认服务端口 11434，还能用 ollama launch 一键拉起 Claude Code、Codex 等编码工具或 OpenClaw 个人助理。

项目	内容
平台	macOS、Windows、Linux、Docker
默认端口	11434
客户端库	ollama-python、ollama-js
模型库	ollama.com/library

三条命令把开源大模型跑成你自己的本地服务。

核心命令

• 拉取模型：ollama pull 模型名 把模型下载到本地
• 对话运行：ollama run gemma4 直接与 Gemma 4 对话，首次运行自动拉取
• 一键集成：ollama launch claude 启动 Claude Code，ollama launch openclaw 把 ollama 变成跨 WhatsApp、Telegram、Slack、Discord 的个人助理
• REST API：向 http://localhost:11434/api/chat POST 消息即可获得补全，完整端点见 API 文档

集成方式

1. macOS / Linux 执行 curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh；Windows 执行 irm https://ollama.com/install.ps1 | iex，或到官网下载安装包
2. Python 用户执行 pip install ollama 后用 from ollama import chat 调用；JS 用户使用 ollama-js
3. Docker 用户使用官方镜像 ollama/ollama
4. 支持的编码集成包括 Claude Code、Codex、Copilot CLI、DeepSeek Harness、Droid 与 OpenCode

适用场景

• 想在本地私有运行开源大模型的开发者
• 需要为应用加一个本地模型后端的服务端开发者
• 用 Claude Code 等编码工具但想换成本地模型的用户

环境要求

项目	要求
操作系统	macOS、Windows、Linux，或 Docker
硬件	显存或内存需容纳所选模型
网络	拉取模型需访问 ollama.com

注意事项

• 模型自选：ollama 不附赠任何模型，首次 ollama run 会按需自动拉取对应模型
• 端口占用：服务固定监听 11434，被占用时启动会报错
• API 为本地服务：REST API 默认只在本机监听，暴露到外网需自行处理鉴权与访问控制