semantica

项目概述

Semantica 是一个图原生的 AI 知识基础设施，把企业分散的数据摄取进来，抽取实体与关系，构建 Context Graph 与知识图谱，并在其上运行图分析与因果推理。它的图谱构建、推理与决策溯源均为确定性实现，不依赖大模型；接入 LLM 时各主流厂商均可替换。整体面向金融、医疗等需要可解释与可审计 AI 的高监管场景。

用结构化的语义图替代单纯的向量相似度，让 AI 的每个结论都能追溯出处。

主要功能

• 数据摄取：接入企业多源数据，抽取实体、关系与属性
• Context Graph：把业务上下文整理为结构化、可查询的语义图
• 确定性推理：图谱构建与推理不依赖 LLM，结果可复现
• 本体管理：用 OWL、SHACL、SKOS 等标准定义实体含义与规则
• 决策溯源：每条结论附带完整审计链，可直接回答「为什么」
• 多模态存储：同时支持 RDF 与属性图，兼容多种图数据库
• 可选 LLM：通过 semantica.llms 接入 OpenAI、Anthropic、Gemini 等，厂商中立

适用人群

• 构建企业知识图谱的数据工程师
• 开发需要可解释推理的 Agent 应用团队
• 金融、医疗等受监管行业的 AI 负责人
• 需要 GraphRAG 的检索系统开发者

快速上手

1. 安装：

pip install semantica

2. 按官方文档配置数据源与本体，开始摄取与建图

核心优势

• 可解释：结构化图谱与溯源链让结论可审计
• 确定性：推理过程不依赖概率模型，同输入同输出
• 无厂商锁定：开源、LLM 可选、支持开放标准

系统要求

注意事项

• 解释范围：它解释的是系统级推理链路，不会暴露 LLM 内部运作
• LLM 可选：图谱构建与溯源不强制接入大模型，需要时再接入