OpenBiliClaw

项目概述

推荐系统是个中间商，权重是平台定的——OpenBiliClaw 把这件事反过来：这个本地运行的 AI Agent 先从行为、反馈与对话中构建心理画像，再带着对你的理解主动跨平台找内容。项目从 B 站起步（Bili 加 Claw），现覆盖 B 站、小红书、抖音、YouTube、TikTok、X、知乎、Reddit、Linux.do、Bangumi、V2EX、微博、GitHub、Instagram 与开放 Web。MIT 许可证，最新版本 v0.3.232（2026-10-26），GitHub 3598 星，另有 Gitee 与 AtomGit 国内镜像。

数据留在本机 SQLite，画像只为你一个人构建。

项目	内容
定位	本地私有、开源的自进化跨平台内容发现 Agent
技术栈	Python 3.11+ 后端 + TypeScript 浏览器插件（Manifest V3）
数据归属	行为、推荐、对话数据全部留在本机 SQLite
接入平台	B 站、小红书、抖音、YouTube、TikTok、X、知乎、Reddit 等 15+
许可证	MIT，支持 Gitee / AtomGit 国内镜像

工作方式

• 先懂你：通过行为分析推断 MBTI、认知风格与深层心理需求，构建事件、偏好、觉察、洞察、灵魂五层画像
• 主动探索：基于画像主动猜测你可能感兴趣但从未接触的领域，用心理学桥接逻辑破茧；猜对升级为正式兴趣，猜错安静退出
• 反馈闭环：喜欢、不感兴趣、稍后再看与聊天反馈都会改变后续推荐，推荐附朋友式理由
• 可选 grounding：inspiration_search_backends 可加入 Parallel Search MCP 或 Keenable 免费匿名搜索做关键词校准，默认链不变

部署形态

• 浏览器插件：Chrome 应用商店一键安装，兼容 Edge、Brave、Arc、Vivaldi 等，另有 Firefox xpi 与 Safari（macOS）构建；负责平台内交互、反馈采集与登录会话
• 桌面后端：macOS dmg 与 Windows exe，常驻菜单栏托盘；精简版首启自动下载 bge-m3 向量模型，-with-embedding 完整版内置约 1.1GB 模型离线可用
• 移动端：手机扫码打开 :8420/m/ 可当 App 用；独立仓库 OpenBiliClaw-mobile 提供 Flutter 原生客户端（Android、iOS、Web、桌面）
• DSH 插件：可装进 DeepSeek Harness，注册 22 个 Agent Bridge 工具，在 DSH 界面常驻第四栏（推荐、内容库、对话、画像、设置）
• 远程访问：Android/iOS 原生 App 内嵌 tsnet，桌面端可开应用内 Tailnet 远程访问；凭据仅本机暂存，不进配置文件、API 回显或日志

快速上手

1. 从 Chrome 应用商店安装插件，或从 Latest Release 下载 zip 手动安装
2. 下载桌面安装包并启动（网络差或要离线选 -with-embedding 完整版），也可把 agent-install.md 文档发给 AI 编程助手代部署
3. 在装了插件的浏览器登录 B 站等来源；TikTok 与 Instagram 需在设置中手动开启且需海外网络
4. 浏览器访问 127.0.0.1:8420/web 打开桌面 Web，手机扫码用移动 Web，或安装 Flutter 客户端连接同一后端

核心行为、推荐和对话数据留在本机 SQLite，LLM 默认用你自己的 API Key，没有云端账号，画像与配置只保存在本机。